Episodes

Friday Dec 14, 2018
Python Junior подкаст. О будущем Big Data
Friday Dec 14, 2018
Friday Dec 14, 2018
Алексей Драль, CEO BigData Team, беседует с ведущими подкаста о машинном обучении и big data.
Ссылки на курсы из видео:
https://www.coursera.org/specializations/big-data-engineering
https://bigdatateam.org/ml_course
Все выпуски: https://podcast.python.ru
Курс LearnPython: http://bit.ly/2CFazoZ
0:27 Алексей о своем опыте или какие роли есть в Data Science
1:17 Про карьерный путь в Data Science и о прикладном характере области
7:15 На каких специалистов Data Science есть спрос у бизнеса?
10:50 Можно ли стать Data Scientist’ом без знания математики?
13:41 Насколько критично знание математики для Junior Data Scientist’a?
14:55 О важности построения архитектуры pipeline’ов
19:22 О необходимости дополнительного образования на примере образовательного курса, который помогал организовывать Алексей Драль
25:20 Об организации облачных мощностей для курсов по Data Science
28:05 Какой базовый уровень подготовки нужен для того, чтобы заниматься на данном курсе по Data Science на Coursera?
30:03 Насколько реально стать Data Scientist’ом, имея совершенно непрофильное образование?
34:22 Какие задачи можно решать с помощью Data Science?
38:01 С какими вызовами справилась Data Science в последние годы?
42:16 Какие вызовы стоят перед Data Science (и причем здесь Dota 2)?
1:17 Про карьерный путь в Data Science и о прикладном характере области
7:15 На каких специалистов Data Science есть спрос у бизнеса?
10:50 Можно ли стать Data Scientist’ом без знания математики?
13:41 Насколько критично знание математики для Junior Data Scientist’a?
14:55 О важности построения архитектуры pipeline’ов
19:22 О необходимости дополнительного образования на примере образовательного курса, который помогал организовывать Алексей Драль
25:20 Об организации облачных мощностей для курсов по Data Science
28:05 Какой базовый уровень подготовки нужен для того, чтобы заниматься на данном курсе по Data Science на Coursera?
30:03 Насколько реально стать Data Scientist’ом, имея совершенно непрофильное образование?
34:22 Какие задачи можно решать с помощью Data Science?
38:01 С какими вызовами справилась Data Science в последние годы?
42:16 Какие вызовы стоят перед Data Science (и причем здесь Dota 2)?
Version: 20241125
Comments (0)
To leave or reply to comments, please download free Podbean or
No Comments
To leave or reply to comments,
please download free Podbean App.