Moscow Python: подкаст о Python на русском

Спецвыпуск из Питера, куда организаторы Moscow Python Conf Гриша Петров, Митя Назаров и Злата Обуховская поехали, чтобы поучаствовать в Moscow Python Beer Meetup.

 

Ребята разбираются, как конференции помогают разработчикам расширять кругозор, обмениваться знаниями, искать работу и единомышленников.

 

Все выпуски: https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython: http://moscowpython.ru

Курс Learn Python: https://learn.python.ru

Конференция Moscow Python Conf: https://conf.python.ru

Максим Оранский, программист и предприниматель, рассказывает, как создать свой проект с нуля, используя Теорию решения изобретательских задач. Похоже, с ней и правда проще, чем без нее.

Подкаст ведут сооснователь и евангелисты Moscow Python: Валентин Домбровский, Григорий Петров, Злата Обуховская.

Все выпуски: https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython: http://moscowpython.ru

Курс Learn Python: https://learn.python.ru

Конференция Moscow Python Conf: https://conf.python.ru

Михаил Корнеев (сооснователь MoscowPython, CTO Ingenix), Алексей Штырняев (преподаватель LearnPython), Григорий Петров (евангелист MoscowPython) и Валентин Домбровский (сооснователь MoscowPython) рассказывают, как устроена асинхронность в питоне и как с ней жить.

 

Все выпуски: https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython: http://moscowpython.ru

Курс Learn Python: https://learn.python.ru

Конференция Moscow Python Conf: https://conf.python.ru

Дмитрий Назаров (сооснователь PiterPy Meetup), Григорий Петров (евангелист MoscowPython) и Злата Обуховская (евангелист MoscowPython, тимлид Nvidia) пьют чай и размышляют о том, какие роли бывают в IT-команде.

Куда разработчик может развиваться. Чем тимлид отличается от проджекта. В чем разница между PM и PM :) Зачем нужен архитектор. Кто такие C-левелы, и что джуну про них нужно знать.

Все выпуски: https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython: http://moscowpython.ru

Курс Learn Python: https://learn.python.ru

Конференция Moscow Python Conf: https://conf.python.ru

В гостях у подкаста Ксения Сухова, датасайентист из ДомКлик. Мы поговорили с Ксенией о карьере женщин в IT и связанных с этим проблемах.

 

Все выпуски: https://podcast.python.ru 

 

Ссылка на наш курс LearnPython: http://bit.ly/2CFazoZ

Алексей Драль, CEO BigData Team, беседует с ведущими подкаста о машинном обучении и big data.

 

Ссылки на курсы из видео:

https://www.coursera.org/specializations/big-data-engineering

https://bigdatateam.org/ml_course

 

Все выпуски: https://podcast.python.ru 

 

Курс LearnPython: http://bit.ly/2CFazoZ

 

0:27 Алексей о своем опыте или какие роли есть в Data Science
1:17 Про карьерный путь в Data Science и о прикладном характере области
7:15 На каких специалистов Data Science есть спрос у бизнеса?
10:50 Можно ли стать Data Scientist’ом без знания математики?
13:41 Насколько критично знание математики для Junior Data Scientist’a?
14:55 О важности построения архитектуры pipeline’ов
19:22 О необходимости дополнительного образования на примере образовательного курса, который помогал организовывать Алексей Драль
25:20 Об организации облачных мощностей для курсов по Data Science
28:05 Какой базовый уровень подготовки нужен для того, чтобы заниматься на данном курсе по Data Science на Coursera?
30:03 Насколько реально стать Data Scientist’ом, имея совершенно непрофильное образование?
34:22 Какие задачи можно решать с помощью Data Science?
38:01 С какими вызовами справилась Data Science в последние годы?
42:16 Какие вызовы стоят перед Data Science (и причем здесь Dota 2)?

Открываем новую рубрику «код-ревью»! Присылайте ссылки на код, и мы почитаем его в следующих онлайн-выпусках!

Все выпуски: https://podcast.python.ru

Курс LearnPython: http://bit.ly/2CFazoZ

Выпуск вели: Валентин Домбровский (сооснователь MoscowPython), Илья Лебедев (евангелист MoscowPython, преподаватель Learn.Python), Александр Синичкин (UseTech, преподаватель GeekBrains), Григорий Петров (евангелист MoscowPython).

0:58 Почему Илья Лебедев начал обучать программированию?
1:55 А как начал обучать Александр Синичкин?
3:00 Какие бывают форматы курсов программирования?
6:05 При каких условиях курс «работает»?
9:35 Идут ли люди на дорогие курсы по программированию, чтобы сменить профессию в ближайшие полгода?
11:28 Парадокс необходимости самостоятельного обучения (метафора про обучение push и pull)
12:21 Григорий Петров о выборе формата обучения на своем примере изучения японского языка
14:06 Что важно учитывать при выборе курса?
15:29 Григорий Петров об использовании метафоры Кошелька Миллера для оценки качества подаваемой на курсе информации
16:29 Альтернативная точка зрения Ильи Лебедева
19:04 Кто такой «куратор» и зачем он нужен на курсах на примере learn.python.ru?
21:55 Александр Синичкин о том, справляются ли курсы в полной мере со своей работой
24:27 О разнице между онлайн и офлайн обучением программированию
25:44 Если есть желание научиться программированию, но не хватает решимости. Где взять мотивацию? Как быть? (Отвечают Григорий Петров, Александр Синичкин и Илья Лебедев)
31:34 Оказавшись перед Гвидо ван Россумом, что вы ему скажете?

Прямая трансляция с Moscow Python Conf++ 2018. Разговоры о базах в первых проектах, и не только.

 

Выпуск вели: Алексей Штырняев (разработчик FinEx), Григорий Петров (евангелист MoscowPython) и Злата Обуховская (тимлид в Nvidia).

 

Все выпуски: https://podcast.python.ru 

 

Курс LearnPython: http://bit.ly/2CFazoZ

 

0:31 Впечатления подкастеров от конференции Moscow Python Conf++ (немного милого оффтопа)

2:21 Идеальная база данных для проекта (Алексей Штырняев)

3:02 Идеальная база данных для проекта (Григорий Петров)

6:20 NoSQL базы данных как альтернатива

10:16 Коротко о CAP-теореме (Consistency, Availability, Partition tolerance) применительно к базам данных (подробнее см. https://habr.com/post/130577/) 

13:29 О транзакционных и нетранзакционных базах данных и ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)

15:37 Тип базы данных для первого проекта

18:47 Допустимо ли, чтобы пользователь видел кэшированную страницу с котиками на любимом сайте вместо актуальной

19:51 Для чего использовать кэш

21:43 Об особенностях Cassandra

23:17 Базы данных для хранения статистики (Time Series Database) и ClickHouse

24:57 Ответ на вопрос, какую базу данных выбрать джуниору

Все выпуски: https://podcast.python.ru 

 

Курс LearnPython: http://bit.ly/2CFazoZ

 

В подкасте участвовали: Валентин Домбровский (сооснователь MoscowPython), Никита Соболев (wemake.services), Александр Синичкин (UseTech) и Григорий Петров (евангелист MoscowPython).

 

1:03 Что такое шаблоны проектов и для чего они нужны

5:46 Как устроена работа с шаблонами или о том, как провернуть фарш обратно

7:23 Что такое вендоринг и с чем его едят by Григорий Петров

8:27 Преимущество шаблонов перед вендорингом

10:05 Григорий Петров про историю шаблонов и scaffolding

12:36 Какие плоды приносит обучение на шаблонах

14:40 Стоит ли начинающим разрабатывать сразу на шаблонах

17:33 Ограничения при работе с шаблонами

20:21 О документации по проблемам

21:06 Насколько крупные проекты строятся на шаблонах

22:14 Немного боли и страдания или жаркая дискуссия по докладу о линтерах