Moscow Python: подкаст о Python на русском

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за октябрь 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста.

Новости выпуска:

• Первая бета Django 5.0
• PEP 703 — опциональный GIL из коробки
• PEP 730 — добавить iOS в поддерживаемые платформы
• Отчет Security Developer-in-Residence за 3 квартал

Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров

Ссылки выпуска:

Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ 

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru

Ведущие — Михаил Корнеев и Григорий Петров

В выпуске поговорили со Станиславом Змиевым и обсудили следующие темы: 

• Станислав про себя
• pathlib.Path.walk в Python  
• имплементация и верификация контрибьюторов
• про разработку Open Source
• сложно ли контрибьютить в Python начинающим разработчиком
• чем занимаются в Monite
• как прийти в Open Source и что даёт
• рассказывает ли о своих проектах
• насколько Open Source выгоден для карьеры
• способы монетизации Open Source
• отличается ли разработка платформенной инфраструктуры в финтехе
• почему разработчиком не нравятся Type hints
• что Стас думает о других языках программирования
• идеальная траектория развития разработчика

Ссылки выпуска:

Курс Learn Python — https://learn.python.ru/

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за сентябрь 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста.

Ссылки на новости из выпуска:

• Релиз Python 3.12
• Релиз Flask 3
• Jetbrains выпустили Python Developers Survey 2022
• Python-редактор в Microsoft Excel 

Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров

Ссылки выпуска:

Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ 

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru

Ведущие — Михаил Корнеев и Григорий Петров

 

Обсудили в выпуске:

• специфику Python-разработки в финтехе
• как часто случаются вопросы perfomance в команде
• конференцию Euruko
• кого ищут в финтех и как ищут
• как проверяют софт скилы на собеседовании
• какие хард скилы важны в финтехе
• как проверяют людей, которые знают, что классно и не классно
• разделяют ли сервера для расчётов и для обработки запросов 
• есть ли люди, которые делают ревью кода
• как повышают версии  
• как давно начали использовать FastAPI
• Миша про революцию в разработке  
• почему FastAPI а не LiteStar?
• отношение к типизации
• как синхронизировать чувство меры всех членов команды?
• что все думают про новый Python 3.12 и новую Django 5.0?

 

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Главный спонсор подкаста курсы Learn Python — https://learn.python.ru/ 

 

Этот выпуск посвятили опыту перехода на Pydantic 2 и пригласили Антона Огородникова, Magnit tech, чтобы обсудить: 

• об Антоне  
• почему решили переводить сервис на Pydantic 2 и как это делали
• сколько времени и ресурсов ушло на переход
• на какие side-эффекты наткнулись
• что такое гильдии в Magnit tech
• планируют ли вводить тестирование первых версий софта
• использовали ли ребята Bump Pydantic
• как долго надо ждать прежде чем внедрить софт
• ответ на вопрос, реально ли найти работу, если контрибьютера в разные фреймворки (25-30 pr в мес)

Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров

Ссылки выпуска:

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за август 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста.

Ссылки на новости из выпуска:

• Litestar 2.0
• поддержка Python в Microsoft Excel 
• PEP 683 – Immortal Objects, Using a Fixed Refcount
• PyPi Safety and Security Engineer  
• PyPi теперь требует 2fa для всех новых пользователей

Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров

Ссылки выпуска:

Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ 

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Этот выпуск посвятили важности архитектуры, как она связана с тестированием и зачем нужны линтеры и пригласили Николай Хитрова, Литрес, чтобы обсудить: 

• почему Elixir
• почему Алан Кэй назвал ООП ошибкой
• как жить, когда у тебя всё — объект 
• нравится ли Мише actor model 
• что делают, когда всё плохо 
• используют ли подходы из чистой архитектуры
• про абстрактную фабрику фабрик
• применение MVC и как настраивали процессы в Литрес
• тулзы, которые автоматически говорят про сложность
• как организовано тестирование
• линтеры для тестов
• почему не нужно сразу использовать интересные штуки 
• «вся история про архитектуру — это про внесение изменений»
• ответ на вопрос про большой граф зависимостей при использовании DI библиотек

Ведущий: Михаил Корнеев и Григорий Петров

Ссылки выпуска:

 Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ 

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за июль 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста.

Ссылки на новости из выпуска:

• Pydantic 2 
• FastAPI 0.100.0
• PEP 703 — no GIL
• Threads и Python 3.10
• PSF ищет человека, который будет заниматься фултайм улучшением процессов разработки CPython
• Амазон выкатил поддержку Python 3.11 в лямбдах 
• Дэвид Бизли выпустил бесплатный курс Advanced Python Mastery
• PyPI перестает принимать .egg-файлы для загрузки
• В PEP 387 – Backwards Compatibility Policy добавлен Soft Deprecation 

Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров

Ссылки выпуска:

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ 

Python-шашлыки — https://drinktalks.meetups.ptsecurity.com/  

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за июнь 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста.

 

Ссылки на новости из выпуска:

• StackOverflow выпустил результаты очередного опроса разработчиков
• В python 3.13 удалят еще 20 модулей из stdlib (PEP 594)
• Выбрали участников PSF Board на 2023 год  
• PSF наняли специалиста по безопасности
• Видео с Pycon US
• Видео с DjangoCon EU
• релиз Jupyter Lab 4

Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров

Ссылки выпуска:

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Митап Moscow Python 15 июня —https://moscowdjango.timepad.ru/event/2445754/

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ 

 

Этот выпуск посвятили аналитике данных и пригласили Андрея Татаринова, Epoch8, чтобы обсудить: 

• как Андрей попал в выпуск
• Epoch8
• отличие веб-разработчиков от тех «кто молотит данные»
• как устроен Pandas
• колоночная база данных
• первая проблема в обработке данных
• почему строка в Python — сложно
• про Pandas
• все так хорошо, что NumPy доживает свои дни?
• «при использовании Pandas бояться деградации скорости из-за копирований не надо»
• оптиизации
• почему Polars быстрый
• Polars vs. Pandas
• брать ли Polars вместо Pandas
•  оптимизация больших проектов  
• «с Pandas 2.0 преимущество стало меньше»
• тренд на ускорение и Rust
• анекдот и ответ на вопрос
• «Polars это неполная замена Pandas»
• ответ на вопрос, почему inplace не убрали в Pandas 2.0
• ответ на вопрос, как оптимизировать работу при выгрузке отчетов в хsl.

Ведущий: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки выпуска:

Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python

Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python

Все выпуски — https://podcast.python.ru

Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

 Курс Learn Python — https://learn.python.ru/